Predictive Analytics World

Predictive Analytics World

Gemeinsam mit KNIME nehmen wir an der zweitägigen Predictive Analytics World am 15.-16. November teil, die im Rahmen der Machine Learning Week 2023 in Berlin stattfindet.
  • Kategorie

    Messen und Kongresse
  • Start

    15.11.2023 08:00
  • Ende

    16.11.2023

avantum consult x KNIME

Transform into a data-driven business with machine & deep learning
2 Tage voller neuester Erkenntnissen aus den Bereichen Predictive Analytics for Business, Industrie 4.0 und Deep Learning. Die Konferenz konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Predictive & Prescriptive Analytics, Machine & Deep Learning, Data & Text Mining, Generative AI und verwandte Themen in Unternehmen, Industrie und anderen vertikalen Bereichen, die sowohl analytische und technische als auch wirtschaftliche und organisatorische Fragen auf strategischer und operativer Ebene abdecken.

Wir sind gemeinsam mit unserem Partner KNIME sowie unserem Kunden CRF Education AG vor Ort und freuen uns auf die Gespräche mit Ihnen.


Tag 1: Mittwoch, 15.11. 9:50-10:20 Uhr
Use Case: Carl Remigius Fresenius Education AG -
Machine-Learning-Supported Analysis to Avoid Student Migration

Robin Richter, Solution Expert, avantum consult GmbH in cooperation with Carl Remigius Fresenius Education AG, one of the largest private and independent education companies in Germany.

On average, more than one in four students leaves higher education without a degree. This not only has economic consequences for the education companies, but is also a waste of resources and time for those affected. The goal should therefore be to focus as an educational institution on retaining students and making the study and learning environment as attractive as possible. Here, machine learning can provide valuable insights and help educational institutions take more targeted measures to support and reduce dropouts.

Meet our Experts

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Robin Richter

Robin Richter ist Lösungsexperte im Data Science Team bei avantum consult. Er verfügt über elf Jahre Beratungserfahrung in der Realisierung von Data-Science-Projekten und hat umfangreiches Know-how in der Projektumsetzung, Produktentwicklung und im Go-live. Darüber hinaus hat er Erfahrung in Data-Warehouse- und Reporting-Projekten in mehreren DAX-Unternehmen.

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Dr. Daniel Jorde

Daniel verfügt über mehrjährige Erfahrung in Data-Science-Projekten sowie in der Implementierung von state-of-the-art Machine-Learning-Modellen. Dabei fokussiert er sich mit der Prämisse „AI/ML ist kein Selbstzweck“ auf die Umsetzung von produktiven End-to-End-Lösungen, um mit Machine Learning direkten Business Value zu generieren.

Melden Sie sich bei Interesse an einer Teilnahme gerne bei uns. So können wir vorab einen Gesprächstermin vor Ort vereinbaren und Sie sichern sich damit 15% Rabatt auf Ihren Ticketpreis.

Weitere Infos zum Event Predictive Analytics World sowie zur Anmeldung gibt's hier.

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